这张榜是怎么排出来的
大部分「最好的 MCP server」榜单是某个人半年前手写的观点。这张榜由本站每日采集的同一份数据集生成，所以某个项目一旦停止维护，它会自己从榜上掉下去，不需要有人来改这个页面。
两道过滤决定谁能上榜。第一道是采用度门槛 200 GitHub star——「best」榜上放没人用的项目就是凑数。第二道是项目必须被归类为 marketing 或 commerce 且仍在活跃维护，已归档和长期停更的直接排除。
两道都过了的，按 TrustScore 排序。TrustScore 是我们对公开信号的五维打分（维护 30%、采用 25%、可用 20%、健康 15%、社区 10%），完整权重和每一个输入字段都公开在编辑方针页上——你可以不同意这个公式，但你能核对它。
有一点必须说清楚：TrustScore 衡量的是维护活跃度和采用度，不是安全性，也不是「适不适合你的场景」。分数高只代表项目还活着、有人在用，不代表可以直接接到你的生产 CRM 上。凡是会碰客户数据的，接入前请自己做一轮评估。
榜单
在活跃维护、至少 200 star 的 marketing 与 commerce 类 server 中按 TrustScore 排序。分数和 star 数每日刷新。
| # | Server | TrustScore | Stars | 客户端 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | io.github.saurabhsharma2u/search-console-mcpSearch Console MCP | 78 | 265 | 5 |
| 2 | dataforseo-mcp-serverDataForSEO API modelcontextprotocol server | 74 | 240 | 5 |
| 3 | apify-mcp-serverThe Apify MCP server enables your AI agents to extract data from social media, s | 73 | 4,254 | 5 |
| 4 | io.github.codespar/mcp-celcoinMCP server for Celcoin — Pix, boleto, transfers, bill payments, top-ups | 72 | 267 | 5 |
| 5 | com.squirrelscan/squirrelscansquirrelscan | 72 | 254 | 4 |
| 6 | io.github.sv-number/mcp-serverPhone numbers for AI agents: order a private number, read the SMS verification c | 70 | 564 | 5 |
| 7 | io.github.yolfinance/yolfi-agentYolfi Payments MCP | 66 | 209 | 5 |
| 8 | @stripe/mcpOne-stop shop for building AI-powered products and businesses with Stripe. | 64 | 1,750 | 5 |
| 9 | meta-ads-mcpMeta Ads (Facebook/Instagram) MCP server for Claude, ChatGPT, Perplexity & Curso | 61 | 1,187 | 5 |
| 10 | shopify-mcpMCP server for Shopify api, usable on mcp hosts such as Claude and Cursor | 48 | 236 | 5 |
| 11 | google-meta-ads-ga4-mcpMCP server for Google Ads, Meta Ads & GA4 — works with ChatGPT, Claude, Cursor, | 43 | 1,061 | — |
这些分类下 225 个活跃维护的 server 中，11 个越过了 200 star 采用度门槛，按 TrustScore 排序。每日依据公开的 GitHub、npm 和 Registry 信号重新生成，完整权重见编辑方针页。✓ 表示我们在沙箱中安装并确认可启动。
怎么在它们之间选
从「你的数据在哪个系统里」出发，而不是从榜单从上往下挑。如果你的销售管线在 HubSpot 里，HubSpot server 就比任何分数更高的通用 server 都合适——省下的对接工作远比几分 TrustScore 值钱。
做广告和分析类的接入时，先看这个 server 暴露的是只读还是可写操作。只读的分析类 server（比如拉 GA4 报表）风险低，适合作为第一个接入的对象。而能花钱的——建广告计划、调预算——值得单独配一个权限收窄的 API key，并认真看一遍它到底提供了哪些工具。
支付类的判断标准又不一样：优先用厂商官方的 server，不用社区重实现。Stripe 和 Shopify 都自己发了官方版本，而支付这条链路上，你不会想在自己和 API 之间放一个第三方封装。
接入前去看各 server 详情页的「能接哪些客户端」。这批大多是本地 stdio 型，Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS Code 都能接；少数纯远程型需要客户端支持 HTTP 传输。
这张榜刻意没收哪些
不到 200 star 的，哪怕做得不错。这个阈值是人为定的，但总得定在某处；低于它，采用度这个信号就太弱，排不出有意义的名次。
已归档或长期没有提交的，无论它当年多流行。一个死掉的支付集成比没有集成更糟。
两个被分类器打上 commerce 标签、但根本不是商业工具的项目——一个交易记忆 server 和一个 API 网关。分类器是按项目描述里的关键词匹配的，「unified billing」和「trading」都撞上了 commerce 规则。我们手工把它们排除掉，而不是假装分类器不会出错。