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✅ 活跃维护，适合生产
它能帮你做什么
让 AI 连 MotherDuck / DuckDB——跑分析查询、处理本地和云端数据，用对话做数据分析。
能力
- 跑 SQL 分析
- 查询 DuckDB / MotherDuck 数据
装好后，试试这样问 AI
在 Claude / Cursor 等接了这个 server 的客户端里直接说
- ›“分析这个 CSV，按类别统计总额”
接入前先知道
🔑 需要 API key / tokenPython
配置示例（接入用）
{
"mcpServers": {
"DuckDB (in-memory, r/w)": {
"command": "uvx",
"args": ["mcp-server-motherduck", "--db-path", ":memory:", "--read-write", "--allow-switch-databases"]
}
}
}安装 / 接入
# No npm package — install from source.
# See the repo's README for the exact command:
# https://github.com/motherduckdb/mcp-server-motherduck以官方 README 为准；env 与参数各 server 不同。
🛠️ 维护活跃度 权重 30% · 58分
📝
最近提交44 天前
📈
90 天提交数15
💬
issue 中位响应2 天
🗃️
仓库状态正常
📊 采用度 权重 25% · 49分
⭐
GitHub stars503（90天 +0%）
📦
npm 周下载非 npm 分发
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月均发版—
✅ 可用性 权重 20% · 100分
📋
官方 registry已收录
▶️
可运行入口可解析（npx/远程）
🔍
可审计性有开源仓库可审计
❤️ 健康度 & 社区 权重 25% · 74分
🐛
open issues10
🔀
open PRs—
⚖️
LicenseMIT
👥
贡献者 / fork18 / 86
数据来源：GitHub API · npm registry · 官方 registry · 更新于 2026-07-23
近 90 天趋势
⭐ stars +0%
相似 / 替代 server
同类里怎么选
数据库类先分「关系型 vs 向量库」；向量库都用于 RAG，差别在规模和托管。
- 关系型数据库（查业务数据、跑 SQL）→选 Supabase / Neon / MongoDB / ClickHouse —— 按你用的库对号入座
- 做 RAG、要语义检索记忆→选向量库：Pinecone（规模化托管）/ Qdrant / Chroma（轻量）/ Weaviate
@supabase/mcp-server-supabase
Connect Supabase to your AI assistants
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@redis/mcp-redis
The official Redis MCP Server is a natural language interface designed for agent
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@clickhouse/mcp-clickhouse
Connect ClickHouse to your AI assistants.
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活跃⭐ 8315 天前更新
ai.haymon/database
Database MCP server for MySQL, MariaDB, PostgreSQL & SQLite
63
活跃⭐ 2946 天前更新
每周一封，5 分钟看完 MCP 生态发生了什么
新增 server、爆火趋势、弃坑预警——引擎自动追踪，人工筛选后发到你邮箱。
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